1个视频播放1000万的秘密，深度解密抖音智能算法！

抖音是字节跳动旗下的又一款推荐算法的短视频社交APP，抖音这款短视频社交APP继承了今日头条的衣钵，把推荐算法再一次的发扬光大。

抖音算法本质就是：“从一个聚合的内容库当中推荐用户感兴趣内容给用户”

如果用一个公式去总结的话就是：

根据你抖音账号所填写的资料，以及你平常的用户习惯，比如说你喜欢汽车类的视频，你每次观看的时间比较长，经常点赞，经常评论抖音，就会给你下一个标签

喜欢看汽车类的内容。如果你喜欢看NBA的视频，经常点赞评论，观看的时间也比较长，这个时候抖音也会给你下一个标签。

在抖音这个区域中心的算法计算中，一个1万粉丝的账号和100万的粉丝的账号。他们获得大流量的推荐机会是相等的，条件是你要具备优质的内容。

每天喜欢汽车领域的用户数量是恒定的，假设是1000万用户，每天汽车领域的账号会生产1万条短视频内容。

这1000万的流量就会分配给这1万个账号，这1万个账号假设当天每一个账号发布了一个作品，那么抖音会根据作品的数据反馈，去分配不一样的流量。

如果你的作品完播率高，点赞率高，评论量高，分享率高，就会给你推荐大流量，把你推上热门，抖音就是用这一套赛马机制去筛选优质的内容，然后推荐给喜欢看相关领域视频的用户

这个案例只给你分享了抖音暴利赚钱的冰山一角，还有更多有趣好玩的方法，其实我觉得未来任何行业都可以用短视频重新做一次！

2020年抖音将是一个巨大的流量入口，在接下来几篇文章当中，我将给你剖析一下，2020年传统行业应该如何去结合抖音短视频进行转型，一起组团玩转短视频。